业务改进・设计（Upstream）
- 需求定义 / 规格梳理 / 验收条件设计
- 项目管理（运营者持有 PMP 资格）
事业·运营者
关于 HoshimonoDesign
HoshimonoDesign并非以销售特定产品或技术为目的的事业。我们认真梳理业务与需求，重视设计「最契合当前状况的形态」。
现场我们经常看到，需求尚未明确，工具或系统先行推进，结果反而不再被使用。
原因多在于「该解决什么」「该做到哪里」尚未充分梳理，或既有业务难以迁就应用程序。
因此在本事业中，我们先梳理业务与约束条件，再判断既有工具是否足够、是否需要新建、是否需要组合。
不做多余的开发，不选不必要的构成。
由于以副业形式对应，无法采用短期交付或人海战术型的推进方式。作为对应，通过分阶段推进，可以提出控制成本与风险的方案。
比起单纯的速度，这种方式更适合希望以判断的纳得感与不留后患的设计为重的客户。
事业概要
- 字号：Hoshimono Design
- 事业内容：软件的策划、设计、开发与维护
- 本地 AI（数据不出公司的 AI）的导入支持
- 完全本地化转写的部署与定制
- 小规模产品的开发与运营
据点与服务区域
HoshimonoDesign 据点位于东京都港区。
现场会面或访问（以日语进行）的范围为东京都和埼玉县，视内容而定。
通过结合线上会议（以日语进行），可在不限地区的情况下进行灵活沟通。
根据项目性质与推进方式，我们会建议最适合的方法。
运营者
从与客户的沟通、需求定义到前端、后端、基础设施与运维，均由持有 PMP 资格的全栈工程师一人负责。沟通窗口与开发者为同一人，需求不会在传递中走样。作为个人产品工作室，我们对达到业务品质所需的设计、实现与运营进行一贯负责。守护使用者能够把握并管理自己数据的状态，并明确说明为何选择不把数据外送的构成。
技术栈
从业务改进的上游设计，到自动化、数据应用、Web 开发与 BI，构成可在现场运营的形态的技术栈。
本地 AI 导入支持（Local AI）
面向无法将数据发送至云端的现场，导入仅在公司内部电脑上运行的 AI。
- 语音转写与摘要（已在自家产品中实际运营）
- 依据用途与电脑性能选定 AI 模型（含开发方及其国籍的确认）
- 面向安全部门的说明资料编写（所用模型、有无通信）
- 多台电脑的分发与更新流程制定
自动化・开发（Automation / Engineering）
- RPA：定型业务自动化、工作流设计、组件化
- Excel VBA：汇总、报表、转录、批量处理等业务宏全般
数据分析・可视化（BI / Analytics）
- BI：KPI 设计、仪表盘构建、面向运营的更新设计
- Python 分析：数据处理、验证、自动报表生成
Web 服务开发（Full-stack）
- 前端：Next.js / TypeScript
- 后端：FastAPI（Python）/ MariaDB
- 运维：VPS 构建、Nginx、自动部署
地图・公共数据应用（GIS / Open Data）
- 灾害风险地图・不动产交易价格・公共交通数据的导入
- 定期更新机制与质量检查的自动化
Web（在必要范围内）
- WordPress
- 完全定制开发：从需求定义到实现（含业务工具/小规模系统）
金融数据
- 股票・外汇数据获取/分析（Python / 自动化）
- MT4 MT5 定制